Este curso cubre los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidas las fuentes relacionales y no relacionales. Finalmente, el curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido.
Como ingeniero de datos de Azure, ayuda a las partes interesadas a comprender los datos a través de la exploración y crea y mantiene unas canalizaciones de procesamiento de datos seguras y compatibles mediante diferentes herramientas y técnicas. Usa varios marcos y servicios de datos de Azure para almacenar y generar conjuntos de datos depurados y mejorados para su análisis. Este almacén de datos se puede diseñar con diferentes patrones de arquitectura en función de los requisitos empresariales, incluidos los siguientes:
- Almacenamiento de datos moderno (MDW, por sus siglas en inglés)
- Macrodatos
- Arquitectura de almacén de lago
Como ingeniero de datos de Azure, también ayuda a garantizar que la operacionalización de las canalizaciones de datos y los almacenes de datos son de alto rendimiento, eficientes, organizados y confiables, dado un conjunto específico de requisitos y restricciones empresariales. Ayuda a identificar y solucionar problemas operativos y de calidad de los datos. También diseña, implementa, supervisa y optimiza las plataformas de datos para admitir las canalizaciones de datos.
Este curso es adecuado para el personal de TI que recién comienza a trabajar con Azure. Este público quiere conocer nuestras ofertas y obtener experiencia práctica con el producto. Este curso utiliza principalmente Azure Portal y la interfaz de la línea de comandos para crear recursos. No se requieren conocimientos de scripting. Los estudiantes en este curso ganarán confianza para tomar otros cursos y certificaciones basados en roles, como Azure Administrator. Este curso combina conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos. Este curso también ayudará a preparar a alguien para el examen AZ-900.
Microsoft Fabric es una plataforma de análisis de datos unificada, presentada por Microsoft, diseñada para facilitar la integración, gestión, análisis y visualización de datos en una única solución. Con Fabric, Microsoft busca ofrecer un entorno que conecte de manera eficiente la ingesta, preparación y análisis de datos con la visualización avanzada, todo ello respaldado por la escalabilidad y flexibilidad de la nube de Microsoft Azure.
Introducción a Microsoft Fabric
Microsoft Fabric es una plataforma de análisis de datos unificada, presentada por Microsoft, diseñada para facilitar la integración, gestión, análisis y visualización de datos en una única solución. Con Fabric, Microsoft busca ofrecer un entorno que conecte de manera eficiente la ingesta, preparación y análisis de datos con la visualización avanzada, todo ello respaldado por la escalabilidad y flexibilidad de la nube de Microsoft Azure.
Principales características de Microsoft Fabric:
Plataforma Unificada: Combina servicios y herramientas clave como Power BI, Synapse Analytics, y Data Factory en una plataforma única para ofrecer soluciones completas de análisis de datos. Los usuarios pueden trabajar desde la ingesta de datos hasta la visualización, sin necesidad de cambiar de plataformas.
Capacidad Multi-nube: Aunque se encuentra profundamente integrada con Azure, Microsoft Fabric ofrece soporte para datos almacenados en múltiples nubes (como AWS y Google Cloud), facilitando la interoperabilidad entre diferentes infraestructuras.
Motor de Datos OneLake: Uno de los componentes fundamentales de Fabric es OneLake, una capa de almacenamiento de datos que permite a los usuarios almacenar y acceder a datos de diversas fuentes de manera eficiente. Es similar a lo que Databricks ofrece con su motor Lakehouse.
Power BI Integrado: Power BI, la herramienta de inteligencia de negocios de Microsoft, está completamente integrada en Microsoft Fabric, lo que permite a los usuarios generar informes y visualizaciones potentes directamente desde la misma plataforma.
IA y Automatización: Fabric permite el uso de capacidades avanzadas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para mejorar los análisis y la toma de decisiones automatizadas.
Colaboración Empresarial: Está diseñado pensando en equipos multidisciplinares, permitiendo la colaboración entre departamentos de TI, análisis de datos, finanzas y otros, fomentando un flujo de trabajo más eficiente.
Seguridad y Gobernanza: Al estar construido sobre Azure, se beneficia de todas las capacidades de seguridad y gobernanza de datos que Azure proporciona, garantizando el cumplimiento con regulaciones como GDPR, HIPAA y otras normativas.
Beneficios Clave:
- Agilidad y Velocidad: Gracias a la integración de diferentes herramientas en una sola plataforma, Fabric permite a las organizaciones reducir los tiempos de desarrollo y análisis de datos.
- Escalabilidad: Fabric se adapta fácilmente a las necesidades de las empresas, desde pequeñas organizaciones hasta grandes corporaciones con grandes volúmenes de datos.
- Reducción de Complejidad: Al integrar servicios que antes requerían plataformas separadas, Fabric simplifica el proceso de análisis de datos, reduciendo la complejidad técnica.
Conoce nuestro curso de Power BI Embedded Analytics y vea cómo insertar contenido de Power BI mediante programación con la API REST y las API de cliente de Power BI, aplicar la seguridad de nivel de fila (RLS) para el contenido insertado, automatizar las tareas comunes de configuración de Power BI, configurar un entorno de desarrollo y determinar las licencias adecuadas.
En este curso, aprenderás cómo Azure Synapse Analytics permite realizar diferentes tipos de análisis a través de sus componentes que se pueden usar para crear almacenes de datos modernos hasta soluciones analíticas avanzadas. Además, aprenderás cómo Azure Synapse Analytics resuelve el problema de tener un solo servicio para cumplir con la amplia gama de requisitos de análisis que enfrentan las organizaciones hoy en día y realizará un recorrido por la aplicación principal utilizada para interactuar con los diversos componentes de Azure Synapse Analytics. A su vez, conocerás los diversos componentes de Azure Synapse Analytics que le permiten crear sus soluciones analíticas en un solo lugar.
Este curso el contenido que se presentan a continuación tienen dos secciones principales:
Power BI Desktop: en esta sección se resaltan las características disponibles en Power BI Desktop y se guía al usuario a través del proceso de obtención de datos del origen de datos, modelado y creación de visualizaciones.
Servicio Power BI: en esta sección se destacan las características disponibles en el servicio Power BI, como la posibilidad de publicar el modelo de Power BI Desktop en Internet, crear y compartir un panel, y Preguntas y respuestas.