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Este curso cubre los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidas las fuentes relacionales y no relacionales. Finalmente, el curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido.
Como ingeniero de datos de Azure, ayuda a las partes interesadas a comprender los datos a través de la exploración y crea y mantiene unas canalizaciones de procesamiento de datos seguras y compatibles mediante diferentes herramientas y técnicas. Usa varios marcos y servicios de datos de Azure para almacenar y generar conjuntos de datos depurados y mejorados para su análisis. Este almacén de datos se puede diseñar con diferentes patrones de arquitectura en función de los requisitos empresariales, incluidos los siguientes:
- Almacenamiento de datos moderno (MDW, por sus siglas en inglés)
- Macrodatos
- Arquitectura de almacén de lago
Como ingeniero de datos de Azure, también ayuda a garantizar que la operacionalización de las canalizaciones de datos y los almacenes de datos son de alto rendimiento, eficientes, organizados y confiables, dado un conjunto específico de requisitos y restricciones empresariales. Ayuda a identificar y solucionar problemas operativos y de calidad de los datos. También diseña, implementa, supervisa y optimiza las plataformas de datos para admitir las canalizaciones de datos.
Este curso es adecuado para el personal de TI que recién comienza a trabajar con Azure. Este público quiere conocer nuestras ofertas y obtener experiencia práctica con el producto. Este curso utiliza principalmente Azure Portal y la interfaz de la línea de comandos para crear recursos. No se requieren conocimientos de scripting. Los estudiantes en este curso ganarán confianza para tomar otros cursos y certificaciones basados en roles, como Azure Administrator. Este curso combina conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos. Este curso también ayudará a preparar a alguien para el examen AZ-900.
Microsoft Fabric es una plataforma de análisis de datos unificada, presentada por Microsoft, diseñada para facilitar la integración, gestión, análisis y visualización de datos en una única solución. Con Fabric, Microsoft busca ofrecer un entorno que conecte de manera eficiente la ingesta, preparación y análisis de datos con la visualización avanzada, todo ello respaldado por la escalabilidad y flexibilidad de la nube de Microsoft Azure.
Introducción a Microsoft Fabric
Microsoft Fabric es una plataforma de análisis de datos unificada, presentada por Microsoft, diseñada para facilitar la integración, gestión, análisis y visualización de datos en una única solución. Con Fabric, Microsoft busca ofrecer un entorno que conecte de manera eficiente la ingesta, preparación y análisis de datos con la visualización avanzada, todo ello respaldado por la escalabilidad y flexibilidad de la nube de Microsoft Azure.
Principales características de Microsoft Fabric:
Plataforma Unificada: Combina servicios y herramientas clave como Power BI, Synapse Analytics, y Data Factory en una plataforma única para ofrecer soluciones completas de análisis de datos. Los usuarios pueden trabajar desde la ingesta de datos hasta la visualización, sin necesidad de cambiar de plataformas.
Capacidad Multi-nube: Aunque se encuentra profundamente integrada con Azure, Microsoft Fabric ofrece soporte para datos almacenados en múltiples nubes (como AWS y Google Cloud), facilitando la interoperabilidad entre diferentes infraestructuras.
Motor de Datos OneLake: Uno de los componentes fundamentales de Fabric es OneLake, una capa de almacenamiento de datos que permite a los usuarios almacenar y acceder a datos de diversas fuentes de manera eficiente. Es similar a lo que Databricks ofrece con su motor Lakehouse.
Power BI Integrado: Power BI, la herramienta de inteligencia de negocios de Microsoft, está completamente integrada en Microsoft Fabric, lo que permite a los usuarios generar informes y visualizaciones potentes directamente desde la misma plataforma.
IA y Automatización: Fabric permite el uso de capacidades avanzadas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para mejorar los análisis y la toma de decisiones automatizadas.
Colaboración Empresarial: Está diseñado pensando en equipos multidisciplinares, permitiendo la colaboración entre departamentos de TI, análisis de datos, finanzas y otros, fomentando un flujo de trabajo más eficiente.
Seguridad y Gobernanza: Al estar construido sobre Azure, se beneficia de todas las capacidades de seguridad y gobernanza de datos que Azure proporciona, garantizando el cumplimiento con regulaciones como GDPR, HIPAA y otras normativas.
Beneficios Clave:
- Agilidad y Velocidad: Gracias a la integración de diferentes herramientas en una sola plataforma, Fabric permite a las organizaciones reducir los tiempos de desarrollo y análisis de datos.
- Escalabilidad: Fabric se adapta fácilmente a las necesidades de las empresas, desde pequeñas organizaciones hasta grandes corporaciones con grandes volúmenes de datos.
- Reducción de Complejidad: Al integrar servicios que antes requerían plataformas separadas, Fabric simplifica el proceso de análisis de datos, reduciendo la complejidad técnica.
Conoce nuestro curso de Power BI Embedded Analytics y vea cómo insertar contenido de Power BI mediante programación con la API REST y las API de cliente de Power BI, aplicar la seguridad de nivel de fila (RLS) para el contenido insertado, automatizar las tareas comunes de configuración de Power BI, configurar un entorno de desarrollo y determinar las licencias adecuadas.
En este curso, aprenderás cómo Azure Synapse Analytics permite realizar diferentes tipos de análisis a través de sus componentes que se pueden usar para crear almacenes de datos modernos hasta soluciones analíticas avanzadas. Además, aprenderás cómo Azure Synapse Analytics resuelve el problema de tener un solo servicio para cumplir con la amplia gama de requisitos de análisis que enfrentan las organizaciones hoy en día y realizará un recorrido por la aplicación principal utilizada para interactuar con los diversos componentes de Azure Synapse Analytics. A su vez, conocerás los diversos componentes de Azure Synapse Analytics que le permiten crear sus soluciones analíticas en un solo lugar.
Este curso el contenido que se presentan a continuación tienen dos secciones principales:
Power BI Desktop: en esta sección se resaltan las características disponibles en Power BI Desktop y se guía al usuario a través del proceso de obtención de datos del origen de datos, modelado y creación de visualizaciones.
Servicio Power BI: en esta sección se destacan las características disponibles en el servicio Power BI, como la posibilidad de publicar el modelo de Power BI Desktop en Internet, crear y compartir un panel, y Preguntas y respuestas.
Programa de Alfabetización de datos enfocado en fomentar el aprendizaje de datos para unidades de negocios que comienzan su viaje de datos.
El curso, tiene como objetivo capacidades dar a conocer las avanzadas disponibles en Excel, capacitar a los analistas de Modern Excel para ver lo que es posible, explorar cómo Excel y Power BI se usan mejor juntos y cómo Excel y Power BI se pueden integrar en Microsoft Teams y SharePoint Online.
Los laboratorios están diseñados para proporcionar un refuerzo de aprendizaje práctico de los conceptos clave presentados.
Este cuestionario tiene como objetivo evaluar el nivel de conocimiento actual sobre distintos aspectos relacionados con datos y gobierno de datos. Su honestidad al responder será clave para obtener un diagnóstico preciso, que nos permita diseñar capacitaciones efectivas y ajustadas a sus necesidades.
Una vez iniciado el cuestionario, les pedimos que lo finalicen en un tiempo prudente, ya que también el tiempo empleado será considerado como parte de la evaluación. Por favor, contesten de manera consciente y sin buscar respuestas externas.
¡Gracias por su compromiso!
This exam measures your ability to understand the following concepts: cloud concepts; core Azure services; security, privacy, compliance, and trust; and Azure pricing and support.
Candidates for this exam should have foundational knowledge of cloud services and how those services are provided with Microsoft Azure. The exam is intended for candidates who are just beginning to work with cloud-based solutions and services or are new to Azure.
Azure Fundamentals exam is an opportunity to prove knowledge of cloud concepts, Azure services, Azure workloads, security and privacy in Azure, as well as Azure pricing and support. Candidates should be familiar with the general technology concepts, including concepts of networking, storage, compute, application support, and application development.
Azure Fundamentals can be used to prepare for other Azure role-based or specialty certifications, but it is not a prerequisite for any of them.
Part of the requirements for: Microsoft Certified: Azure Fundamentals
This exam measures your ability to accomplish the following technical tasks: prepare the data; model the data; visualize the data; analyze the data; and deploy and maintain deliverables.
Data Analysts enable businesses to maximize the value of their data assets by using Microsoft Power BI. As a subject matter expert, Data Analysts are responsible for designing and building scalable data models, cleaning and transforming data, and enabling advanced analytic capabilities that provide meaningful business value through easy-to-comprehend data visualizations. Data Analysts also collaborate with key stakeholders across verticals to deliver relevant insights based on identified business requirements.
The Data Analyst should have a fundamental understanding of data repositories and data processing both on-premises and in the cloud.
Examen de práctica DMF
Este examen de práctica es para ayudarlo a:
- Medir el nivel de conocimiento necesario para el examen de Fundamentos de Gestión de Datos
- Familiarizarse con el formato y la redacción de las preguntas de opción múltiple
- Experimente la velocidad necesaria para responder y terminar el examen en el tiempo asignado
Configuración del examen de práctica
- Hay 40 preguntas de opción múltiple seleccionadas al azar (5 opciones para cada pregunta)
- Tienes 36 minutos para completar el examen una vez que comiences
- Tienes un promedio de 54 segundos para completar cada pregunta: lo mismo que en el examen principal
En un entorno empresarial altamente competitivo, el éxito de cualquier organización depende en gran medida de contar con el equipo adecuado. Más que solo habilidades técnicas, es fundamental que los miembros de un equipo compartan los valores de la empresa, se alineen con su visión, y aporten tanto en lo profesional como en lo humano.
Es por eso que un proceso de selección bien estructurado no solo busca cubrir una vacante, sino encontrar el talento que impulse la innovación, la productividad y la cultura de la empresa. A través de herramientas y metodologías modernas de reclutamiento, evaluación y entrevistas, podemos identificar a los candidatos ideales, asegurándonos de que no solo tengan las competencias técnicas, sino también las habilidades interpersonales que fomenten la colaboración y el crecimiento.
Nuestra meta es atraer y seleccionar personas que no solo hagan el trabajo, sino que contribuyan a crear un ambiente en el que todos podamos sobresalir. Un equipo fuerte, comprometido y diverso es clave para llevar a la empresa al siguiente nivel.
En un entorno empresarial altamente competitivo, el éxito de cualquier organización depende en gran medida de contar con el equipo adecuado. Más que solo habilidades técnicas, es fundamental que los miembros de un equipo compartan los valores de la empresa, se alineen con su visión, y aporten tanto en lo profesional como en lo humano.
Es por eso que un proceso de selección bien estructurado no solo busca cubrir una vacante, sino encontrar el talento que impulse la innovación, la productividad y la cultura de la empresa. A través de herramientas y metodologías modernas de reclutamiento, evaluación y entrevistas, podemos identificar a los candidatos ideales, asegurándonos de que no solo tengan las competencias técnicas, sino también las habilidades interpersonales que fomenten la colaboración y el crecimiento.
Nuestra meta es atraer y seleccionar personas que no solo hagan el trabajo, sino que contribuyan a crear un ambiente en el que todos podamos sobresalir. Un equipo fuerte, comprometido y diverso es clave para llevar a la empresa al siguiente nivel.
¡Hola, Data Engineers! 🚀 Si estás aquí, es porque los datos son tu pasión, y disfrutas enfrentarte a nuevos retos en la ingeniería de datos. Como bien sabemos, ser un Data Engineer implica mucho más que mover datos de un lado a otro. Implica diseñar arquitecturas robustas, manejar grandes volúmenes de información, y asegurar que los datos estén disponibles y en el formato correcto para que los equipos los puedan aprovechar al máximo.
¡Hola a todos! 😄 Si estás aquí es porque, como yo, amas los datos y disfrutas enfrentarte a nuevos desafíos. Ser un Data Analyst es más que manejar grandes volúmenes de datos; es dominar la estadística, conocer herramientas como Python o R, y tener la capacidad de contar historias a través de los datos.
GOVms es una empresa de tecnología especializada en Data Governance, Big Data e Inteligencia Artificial, que brinda soluciones a clientes del sector público y privado. Su enfoque se centra en la adquisición mutua de conocimientos a través de la instalación de capacidades en los equipos de trabajo de sus clientes.
El distintivo de GOVms radica en su compromiso de alcanzar los objetivos en colaboración con sus clientes, fortaleciendo la relación mediante la transferencia de conocimientos técnicos y habilidades en el ámbito de la analítica. La empresa reconoce la importancia del crecimiento y se dedica a lograrlo junto a sus clientes.
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Este curso cubre los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidas las fuentes relacionales y no relacionales. Finalmente, el curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido.
Como ingeniero de datos de Azure, ayuda a las partes interesadas a comprender los datos a través de la exploración y crea y mantiene unas canalizaciones de procesamiento de datos seguras y compatibles mediante diferentes herramientas y técnicas. Usa varios marcos y servicios de datos de Azure para almacenar y generar conjuntos de datos depurados y mejorados para su análisis. Este almacén de datos se puede diseñar con diferentes patrones de arquitectura en función de los requisitos empresariales, incluidos los siguientes:
- Almacenamiento de datos moderno (MDW, por sus siglas en inglés)
- Macrodatos
- Arquitectura de almacén de lago
Como ingeniero de datos de Azure, también ayuda a garantizar que la operacionalización de las canalizaciones de datos y los almacenes de datos son de alto rendimiento, eficientes, organizados y confiables, dado un conjunto específico de requisitos y restricciones empresariales. Ayuda a identificar y solucionar problemas operativos y de calidad de los datos. También diseña, implementa, supervisa y optimiza las plataformas de datos para admitir las canalizaciones de datos.
Este curso es adecuado para el personal de TI que recién comienza a trabajar con Azure. Este público quiere conocer nuestras ofertas y obtener experiencia práctica con el producto. Este curso utiliza principalmente Azure Portal y la interfaz de la línea de comandos para crear recursos. No se requieren conocimientos de scripting. Los estudiantes en este curso ganarán confianza para tomar otros cursos y certificaciones basados en roles, como Azure Administrator. Este curso combina conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos. Este curso también ayudará a preparar a alguien para el examen AZ-900.
Microsoft Fabric es una plataforma de análisis de datos unificada, presentada por Microsoft, diseñada para facilitar la integración, gestión, análisis y visualización de datos en una única solución. Con Fabric, Microsoft busca ofrecer un entorno que conecte de manera eficiente la ingesta, preparación y análisis de datos con la visualización avanzada, todo ello respaldado por la escalabilidad y flexibilidad de la nube de Microsoft Azure.
Introducción a Microsoft Fabric
Microsoft Fabric es una plataforma de análisis de datos unificada, presentada por Microsoft, diseñada para facilitar la integración, gestión, análisis y visualización de datos en una única solución. Con Fabric, Microsoft busca ofrecer un entorno que conecte de manera eficiente la ingesta, preparación y análisis de datos con la visualización avanzada, todo ello respaldado por la escalabilidad y flexibilidad de la nube de Microsoft Azure.
Principales características de Microsoft Fabric:
Plataforma Unificada: Combina servicios y herramientas clave como Power BI, Synapse Analytics, y Data Factory en una plataforma única para ofrecer soluciones completas de análisis de datos. Los usuarios pueden trabajar desde la ingesta de datos hasta la visualización, sin necesidad de cambiar de plataformas.
Capacidad Multi-nube: Aunque se encuentra profundamente integrada con Azure, Microsoft Fabric ofrece soporte para datos almacenados en múltiples nubes (como AWS y Google Cloud), facilitando la interoperabilidad entre diferentes infraestructuras.
Motor de Datos OneLake: Uno de los componentes fundamentales de Fabric es OneLake, una capa de almacenamiento de datos que permite a los usuarios almacenar y acceder a datos de diversas fuentes de manera eficiente. Es similar a lo que Databricks ofrece con su motor Lakehouse.
Power BI Integrado: Power BI, la herramienta de inteligencia de negocios de Microsoft, está completamente integrada en Microsoft Fabric, lo que permite a los usuarios generar informes y visualizaciones potentes directamente desde la misma plataforma.
IA y Automatización: Fabric permite el uso de capacidades avanzadas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para mejorar los análisis y la toma de decisiones automatizadas.
Colaboración Empresarial: Está diseñado pensando en equipos multidisciplinares, permitiendo la colaboración entre departamentos de TI, análisis de datos, finanzas y otros, fomentando un flujo de trabajo más eficiente.
Seguridad y Gobernanza: Al estar construido sobre Azure, se beneficia de todas las capacidades de seguridad y gobernanza de datos que Azure proporciona, garantizando el cumplimiento con regulaciones como GDPR, HIPAA y otras normativas.
Beneficios Clave:
- Agilidad y Velocidad: Gracias a la integración de diferentes herramientas en una sola plataforma, Fabric permite a las organizaciones reducir los tiempos de desarrollo y análisis de datos.
- Escalabilidad: Fabric se adapta fácilmente a las necesidades de las empresas, desde pequeñas organizaciones hasta grandes corporaciones con grandes volúmenes de datos.
- Reducción de Complejidad: Al integrar servicios que antes requerían plataformas separadas, Fabric simplifica el proceso de análisis de datos, reduciendo la complejidad técnica.
Conoce nuestro curso de Power BI Embedded Analytics y vea cómo insertar contenido de Power BI mediante programación con la API REST y las API de cliente de Power BI, aplicar la seguridad de nivel de fila (RLS) para el contenido insertado, automatizar las tareas comunes de configuración de Power BI, configurar un entorno de desarrollo y determinar las licencias adecuadas.
En este curso, aprenderás cómo Azure Synapse Analytics permite realizar diferentes tipos de análisis a través de sus componentes que se pueden usar para crear almacenes de datos modernos hasta soluciones analíticas avanzadas. Además, aprenderás cómo Azure Synapse Analytics resuelve el problema de tener un solo servicio para cumplir con la amplia gama de requisitos de análisis que enfrentan las organizaciones hoy en día y realizará un recorrido por la aplicación principal utilizada para interactuar con los diversos componentes de Azure Synapse Analytics. A su vez, conocerás los diversos componentes de Azure Synapse Analytics que le permiten crear sus soluciones analíticas en un solo lugar.
Este curso el contenido que se presentan a continuación tienen dos secciones principales:
Power BI Desktop: en esta sección se resaltan las características disponibles en Power BI Desktop y se guía al usuario a través del proceso de obtención de datos del origen de datos, modelado y creación de visualizaciones.
Servicio Power BI: en esta sección se destacan las características disponibles en el servicio Power BI, como la posibilidad de publicar el modelo de Power BI Desktop en Internet, crear y compartir un panel, y Preguntas y respuestas.
Este cuestionario tiene como objetivo evaluar el nivel de conocimiento actual sobre distintos aspectos relacionados con datos y gobierno de datos. Su honestidad al responder será clave para obtener un diagnóstico preciso, que nos permita diseñar capacitaciones efectivas y ajustadas a sus necesidades.
Una vez iniciado el cuestionario, les pedimos que lo finalicen en un tiempo prudente, ya que también el tiempo empleado será considerado como parte de la evaluación. Por favor, contesten de manera consciente y sin buscar respuestas externas.
¡Gracias por su compromiso!
This exam measures your ability to understand the following concepts: cloud concepts; core Azure services; security, privacy, compliance, and trust; and Azure pricing and support.
Candidates for this exam should have foundational knowledge of cloud services and how those services are provided with Microsoft Azure. The exam is intended for candidates who are just beginning to work with cloud-based solutions and services or are new to Azure.
Azure Fundamentals exam is an opportunity to prove knowledge of cloud concepts, Azure services, Azure workloads, security and privacy in Azure, as well as Azure pricing and support. Candidates should be familiar with the general technology concepts, including concepts of networking, storage, compute, application support, and application development.
Azure Fundamentals can be used to prepare for other Azure role-based or specialty certifications, but it is not a prerequisite for any of them.
Part of the requirements for: Microsoft Certified: Azure Fundamentals
This exam measures your ability to accomplish the following technical tasks: prepare the data; model the data; visualize the data; analyze the data; and deploy and maintain deliverables.
Data Analysts enable businesses to maximize the value of their data assets by using Microsoft Power BI. As a subject matter expert, Data Analysts are responsible for designing and building scalable data models, cleaning and transforming data, and enabling advanced analytic capabilities that provide meaningful business value through easy-to-comprehend data visualizations. Data Analysts also collaborate with key stakeholders across verticals to deliver relevant insights based on identified business requirements.
The Data Analyst should have a fundamental understanding of data repositories and data processing both on-premises and in the cloud.
Examen de práctica DMF
Este examen de práctica es para ayudarlo a:
- Medir el nivel de conocimiento necesario para el examen de Fundamentos de Gestión de Datos
- Familiarizarse con el formato y la redacción de las preguntas de opción múltiple
- Experimente la velocidad necesaria para responder y terminar el examen en el tiempo asignado
Configuración del examen de práctica
- Hay 40 preguntas de opción múltiple seleccionadas al azar (5 opciones para cada pregunta)
- Tienes 36 minutos para completar el examen una vez que comiences
- Tienes un promedio de 54 segundos para completar cada pregunta: lo mismo que en el examen principal
En un entorno empresarial altamente competitivo, el éxito de cualquier organización depende en gran medida de contar con el equipo adecuado. Más que solo habilidades técnicas, es fundamental que los miembros de un equipo compartan los valores de la empresa, se alineen con su visión, y aporten tanto en lo profesional como en lo humano.
Es por eso que un proceso de selección bien estructurado no solo busca cubrir una vacante, sino encontrar el talento que impulse la innovación, la productividad y la cultura de la empresa. A través de herramientas y metodologías modernas de reclutamiento, evaluación y entrevistas, podemos identificar a los candidatos ideales, asegurándonos de que no solo tengan las competencias técnicas, sino también las habilidades interpersonales que fomenten la colaboración y el crecimiento.
Nuestra meta es atraer y seleccionar personas que no solo hagan el trabajo, sino que contribuyan a crear un ambiente en el que todos podamos sobresalir. Un equipo fuerte, comprometido y diverso es clave para llevar a la empresa al siguiente nivel.
En un entorno empresarial altamente competitivo, el éxito de cualquier organización depende en gran medida de contar con el equipo adecuado. Más que solo habilidades técnicas, es fundamental que los miembros de un equipo compartan los valores de la empresa, se alineen con su visión, y aporten tanto en lo profesional como en lo humano.
Es por eso que un proceso de selección bien estructurado no solo busca cubrir una vacante, sino encontrar el talento que impulse la innovación, la productividad y la cultura de la empresa. A través de herramientas y metodologías modernas de reclutamiento, evaluación y entrevistas, podemos identificar a los candidatos ideales, asegurándonos de que no solo tengan las competencias técnicas, sino también las habilidades interpersonales que fomenten la colaboración y el crecimiento.
Nuestra meta es atraer y seleccionar personas que no solo hagan el trabajo, sino que contribuyan a crear un ambiente en el que todos podamos sobresalir. Un equipo fuerte, comprometido y diverso es clave para llevar a la empresa al siguiente nivel.
¡Hola, Data Engineers! 🚀 Si estás aquí, es porque los datos son tu pasión, y disfrutas enfrentarte a nuevos retos en la ingeniería de datos. Como bien sabemos, ser un Data Engineer implica mucho más que mover datos de un lado a otro. Implica diseñar arquitecturas robustas, manejar grandes volúmenes de información, y asegurar que los datos estén disponibles y en el formato correcto para que los equipos los puedan aprovechar al máximo.
¡Hola a todos! 😄 Si estás aquí es porque, como yo, amas los datos y disfrutas enfrentarte a nuevos desafíos. Ser un Data Analyst es más que manejar grandes volúmenes de datos; es dominar la estadística, conocer herramientas como Python o R, y tener la capacidad de contar historias a través de los datos.
GOVms es una empresa de tecnología especializada en Data Governance, Big Data e Inteligencia Artificial, que brinda soluciones a clientes del sector público y privado. Su enfoque se centra en la adquisición mutua de conocimientos a través de la instalación de capacidades en los equipos de trabajo de sus clientes.
El distintivo de GOVms radica en su compromiso de alcanzar los objetivos en colaboración con sus clientes, fortaleciendo la relación mediante la transferencia de conocimientos técnicos y habilidades en el ámbito de la analítica. La empresa reconoce la importancia del crecimiento y se dedica a lograrlo junto a sus clientes.